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车路协同加速智能网联汽车发展 建设智慧交通

时间:2019/11/17 19:03:50  作者:  来源:  浏览:19  评论:0
内容摘要: 我来自华为公司车联网解决方案部,今天演讲的题目是“车路协同加速智能网联汽车发展,使能协作式智慧交通”。首先解释一下什么叫车路协同?就是利用无线技术,传感及感知技术获取到车辆和路的实时信息,然后在车辆与车辆,车辆与基础设施之间的进行信息共享互动,从而实现车与路的智能协同决策和控制...
    我来自华为公司车联网解决方案部,今天演讲的题目是“车路协同加速智能网联汽车发展,使能协作式智慧交通”。首先解释一下什么叫车路协同?就是利用无线技术,传感及感知技术获取到车辆和路的实时信息,然后在车辆与车辆,车辆与基础设施之间的进行信息共享互动,从而实现车与路的智能协同决策和控制,进而提升我们的交通效率,提升我们的驾驶安全,最终使能我们的自动驾驶。介绍了车路协同的概念,那我们来看一下当前整个业界关于车路协同的进展和理解。对于自动驾驶大家都有很多印象,这个概念以及技术已经发展十来年了,在2016年美国SAE把自动驾驶分为五级。目前的L2已经成熟可商用,但是L3和L4的商用还面临很大的困难。虽然从一些实验示范的角度来看,它已经接近商用,也就是解决90%以上的问题。但是实际上真正要去商用的话,最大的困难其实就在这后面的10%、1%,甚至是0.1%,差一点问题都不可能商用。为了更好的协助解决这些困难和挑战,美国交通部在今年提出了智能网联的概念,就是不仅仅利用单车,而是靠车跟路一起实现。与此同时欧盟经过这些年对自动驾驶汽车的研究和发展,今年也提出《支撑自动驾驶的基础设施示范》即ISAD规范。也是在今年,中国公路协会也提出了智能网联道路系统的分级定义与解读报告。这里都是为了更好的促进车路协同的发展,也是当前的整体趋势。

  总结前面的这些规范、标准以及对车路协同的理解,我们可以把车路协同划分成以下几个等级。0等级就是通过物理的指示规范交通,也是当前大多数道路的现状;当然现在也有很多道路已经开始下一阶段的工作了,就是实现道路的数字化,道路数字化可分为两部分,一个是对道路静态信息的数字化,另外一个是动态信息以及协同感知信息的数字化,这个阶段更多的是一些单向的信息发布和简单的共享互动;仅仅是简单的信息互通还不够,为了使能自动驾驶,最终是需要车辆对车辆周边的状态,以及路的状态能够做及时的双向沟通的,只有这样才能在面对困难和冲突的时候,才知道怎么去做协同的决策,或者最优的决策,这就是最终车路协同要达到的一个能力,去更好的促进智能网联的发展和智慧交通的发展。当前产业链处是处在信息共享的阶段,同时基于车路协同的一些辅助驾驶关键技术在逐步进入一个成熟商用期。未来5年,车路协同将从信息共享/协同感知这个阶段,发展过渡到可以实现协同决策的阶段,这是关于车路协同的一个等级跟未来的一个发展节奏。

  接下来,我们看一下车路协同的目标,最终目标是构建“协作式智慧交通”,使能“协同式自动驾驶”。协作式智慧交通是最终目标和一个基础,这是一个大的范围,那协同式自动驾驶是智慧交通的一部分,是面向未来的一个重要的发展方向,也是我们要聚集的目标去解决一些困难和问题的。我们怎么去达到这些目标呢?所有业界同行跟伙伴都在聚焦三个问题,即怎么提升驾驶安全,怎么提升交通效率,怎么使能自动驾驶?这些问题的解决不是一天可以完成的,要解决这些问题的道路还很长,这就要求我们要脚踏实地的针对具体场景一个一个问题的去解决。后面我会介绍华为聚焦在这三类场景,尝试和探索解决了哪些场景的哪些问题。

  接下来,我们介绍一下华为的车路协同是什么?大家知道,面向未来的智慧交通和智能网联汽车,设计的产业链很长,伙伴很多,要达成目标,靠一家公司是无法完成的。华为公司我们擅长的是在ICT层面,那我们就希望用ICT技术去使能这些能力,聚焦擅长的领域做好自己的事情,同产业链伙伴一起去共同使能聪明的车、智慧的路这些目标。关于ICT能力主要表现在三个方面,第一个是传统的通信方面,就是怎么打通车端、路侧以及云端的通道,使它可信、可靠,这是通信能力。第二个是感知能力,就是获取车辆和道路信息的能力。第三是利用Cloud&AI的能力去协助我们道路管理者,协助我们的运营公司,协助我们每一个人更好的提升驾驶安全,提高交通的效率。也就是说华为的车路协同是聚焦在ICT使能未来出行、使能聪明的车、智慧的路。

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